Сегодня технологии искусственного интеллекта (ИИ) рассматриваются в качестве сквозных технологий цифровой экономики [1]. Это обусловливает необходимость профессионального обучения специалистов разного профиля технологиям искусственного интеллекта. В настоящее время в российских вузах функционирует 85 программ магистратуры и 21 программа бакалавриата по искусственному интеллекту. Более 2 тысяч преподавателей и более 15 тысяч учителей повысили свою квалификацию, а порядка 30 тысяч школьников прошли обучение и получили навыки взаимодействия с ИИ (https://lenta.ru/articles/2023/06/14/airecr/). Технические, гуманитарные, медицинские вузы решают свои задачи подготовки специалистов к созданию и внедрению технологии искусственного интеллекта в промышленную и социальную сферы деятельности. Особая роль принадлежит педагогическим вузам, которые отвечают за обучение будущих учителей, которым предстоит внедрять ИИ в образование.

Возникает вопрос, все ли факультеты педагогического вуза должны, обучать студентов использованию технологий искусственного интеллекта? В чем состоят общие подходы и специфика профессиональной подготовки на разных факультетах вузов?

Естественно-научные факультеты. Очевидно, что студенты по программам информационных систем и технологий глубоко изучают основы проектирования прикладных программно-аппаратных средств интеллектуальных технологий. В области прикладной информатики и математики, студенты изучают вопросы аналитики и обработки больших данных с использованием средств искусственного интеллекта. Общими этих направлений подготовки являются вопросы информационной безопасности в условиях внедрения систем искусственного интеллекта.

Будущие учителя информатики изучают основы интеллектуальных технологий, с тем чтобы обучать школьников искусственному интеллекту и анализу данных. Будущие учителя технологии изучают вопросы интеллектуальной робототехники и Интернета вещей. На факультетах физики, химии, географии, биологии студенты должны научиться использовать технологии искусственного интеллекта в перспективных исследованиях, например, в обработке экспериментальных данных, в использовании геоинформационных систем, создании нанотехнологий и пр.

Гуманитарные факультеты. Современные лингвисты осваивают не только применение искусственного интеллекта в формировании иноязычных компетенций (например, с помощью чат-ботов, больших языковых моделей), но также участвуют в разработке систем автоматизированного перевода. Отдельным направлением специализации может стать подготовка промпт-инженеров - специалистов, занимающихся созданием и настройкой алгоритмов, обеспечивающих работу систем машинного перевода, а также тестированием и оптимизацией этих систем с использованием ИИ. На юридических факультетах актуально изучение вопросов, связанных с вопросами правового регулирования использования систем искусственного интеллекта, а также защитой данных и личной жизни пользователей. На художественно-творческих факультетах (изобразительное искусство, музыка) студенты осваивают новые инструменты профессиональной деятельности с помощью компьютерного дизайна, музыкально-компьютерных технологий, в том числе с включением генеративного искусственного интеллекта.

На психолого-педагогических факультетах есть свой круг актуальных проблем использования технологий искусственного интеллекта. Психология и когнитивные науки изучают человеческое поведение и познавательные процессы, что помогает разработчикам систем искусственного интеллекта создавать более эффективные и удобные для использования приложения. Необходимо решать задачи использования искусственного интеллекта для улучшения коммуникации между людьми, например, для улучшения межкультурного понимания. Учитывать риски использования ИИ для манипулирования эмоциями людей, например, в целях политической пропаганды. Актуально изучение вопросов использования искусственного интеллекта на цифровых образовательных платформах с ИИ. Это включает разработку и освоение новых технологи образовательной деятельности с включением систем ИИ для персонализации обучения, разработки новых моделей, методов, практик образовательной деятельности [2].

Наряду с частными вопросами использования систем ИИ, решаемыми на разных направлениях подготовки будущих учителей, можно выделить и общие вопросы, которые должны изучаться всеми специалистами образования. Эти вопросы условно можно разделить на две группы: одна связана с использованием технологий искусственного интеллекта учителем, другая - с использованием ИИ обучающимися.

Использование технологий искусственного интеллекта в решении задач «на стороне учителя» актуально для создания учебных материалов (ChatGPT), автоматизированного контроля знаний (платформа Stepik), использования информационных помощников (AutoTutor). Известны примеры использования ИИ для персонализации обучения [3], в изучении иностранного языка (Duolingo), образовательные платформы с ИИ (AIEd). Для формирования необходимых умений и навыков педагоги могут использовать онлайн-курсы (Coursera, Udasity); работать с мультимедийными интерактивными образовательными курсами (TeachPro) и т.п.

Использование технологий искусственного интеллекта «на стороне ученика» связана с подготовкой школьников к ответственному и безопасному использованию ИИ в решении учебных и социальных задач, в проведении исследований, технического, художественного творчества [4]. К основным типам продуктов и систем ИИ, которые могут быть включены в образовательные процессы, выделяют: «умные помощники» (Siri от Apple, Echo от Amazon); самообучающиеся ИИ-системы высокоинтеллектуального профиля (Wolfram Alpha от Wolfram Research); игровые самообучающиеся ИИ-системы (GoogleAIphaGo). Особо следует выделить технологии, основанные на генеративном искусственного интеллекте (ChatGPT, Kandinsky и др.). Несомненно, включая ИИ в образовательные взаимодействия необходимо учитывать возможные риски, негативные последствия для развивающегося человека. Поэтому обучающиеся должны понимать основы работы ИИ, используемые данные и их влияние на достигаемые результаты.

В целом, внедрение технологий искусственного интеллекта в образование открывает принципиально новые возможности как для обучающих, так и для обучающихся, формируя новый запрос на компетенции участников образовательного взаимодействия. Следовательно, в подготовке студентов всех факультетов педагогического вуза к использованию технологий искусственного интеллекта необходимо формировать новые аспекты профессиональных компетенций.

Литература:

1. Российская Федерация. Законы. Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»). [Электронный ресурс]. – URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обращения: 10.01.2024).

2. Даггэн, С. Искусственный интеллект в образовании: изменение темпов обучения / С. Даггэн // Аналитическая записка ИИТО ЮНЕСКО, 2020. – [Электронный ресурс]. – URL:https://iite.unesco.org/wpcontent/uploads/2020/12/Steven_Duggan_AI-in-Education_2020_RUS.pdf (дата обращения: 11.01.2024).

3. Персонализированная модель образования с использованием цифровой платформы https://vbudushee.ru/upload/lib/%D0%9F%D0%9C%D0%9E.pdf (дата обращения: 11.01.2024).

4. Кодекс этики в сфере использования ИИ https://ethics.a-ai.ru/ (дата обращения: 11.01.2024).