В настоящее время система среднего профессионального образования сталкивается с рядом вызовов, связанных с быстро меняющимися требованиями рынка труда и постоянным развитием новых технологий. Одним из ключевых вызовов считаем необходимость подготовки студентов к работе в условиях быстрого развития цифровизации производственных процессов [5]. Искусственный интеллект может стать незаменимым педагогическим средством, способным помочь преподавателю при подготовке занятий предусмотреть полный арсенал педагогических инструментов для освоения студентами новых технологий и подготовки к профессиональной деятельности.

В данной статье рассматриваются возможности применения искусственного интеллекта при подготовке занятий по междисциплинарному курсу МДК.02.01 Эксплуатация подвижного состава железных дорог. Сервис в пассажирских поездах. При освоении этого курса обучающиеся изучают стандарт обслуживания пассажиров [8] и регламент действий проводника в аварийных и нестандартных ситуациях, в котором указаны требования к работе с просьбами пассажиров и требования к поведению проводника в нестандартных и конфликтных ситуациях. Выработаны определенные правила обработки возражений и реагирования в таких ситуациях [7].

После изучения регламента при устном опросе обучающиеся, как правило, отлично отвечают на вопросы о действиях проводника пассажирского вагона в конфликтной или внештатной ситуации, но в реальных условиях на практике при выполнении функций проводника пассажирского вагона оказываются совершенно не готовы к таким ситуациям, испытывают колоссальный стресс и проблемы с адаптацией на производстве. Важно отметить недовольство со стороны работодателя, которое отражается в отзывах о практической работе обучающихся во время практики. Самой сложной в исполнении, как правило, оказывается примирительная фраза при отказе от выполнения нестандартной просьбы, например: «Прошу прощения, к сожалению, Ваша просьба не может быть выполнена, так как (объяснение причины отказа» [3].

Одной из причин такого результата представляется отсутствие на практических занятиях «эффекта неожиданности» предлагаемых ситуаций и их стандартизированность. С целью изменения подхода было принято решение изменить стратегию обучения.

Преподавателю затруднительно смоделировать неожиданные жизненные ситуации, не прибегая при этом к реальным прецедентам, в то время как будущий работодатель не имеет полномочий для передачи поступивших жалоб, обращений и ситуаций с некоторыми инцидентами непосредственно для использования в учебном процессе. Возрастающие требования работодателя к выпускникам так же требуют и большего времени при подготовке преподавателя к проведению занятий. В эпоху цифровизации образования частичная автоматизация образовательного процесса и подготовки к нему уже не кажется недостижимым потенциалом будущего [2]. Сейчас, когда разработки в области искусственного интеллекта и языковых моделей уже постепенно из представления о будущем становятся нашей реальностью и входят в обиход жизни. В настоящее время во всем мире происходит ускоренное внедрение технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, причем сфера образования не является исключением. Основные направления развития искусственного интеллекта в Российской Федерации определены в национальной стратегии [1]. Следует подчеркнуть, что образовательная среда с технологиями искусственного интеллекта отличается высокой адаптационной способностью, выраженной возможностью своевременного предоставления необходимого учебного материала для устранения пробелов при недостаточном развитии компетенций обучаемого [4].

В логике вышеперечисленных тезисов для адаптации обучающихся к реальным производственным условиям нами была выбрана методика решения кейсов, созданных разными чат-ботами с генеративным искусственным интеллектом, для проведения интерактивных ролевых игр в рамках практических занятий.

Для проведения эксперимента были определены две учебные группы. Экспериментальной группой была выбрана группа 251В составом 29 человек. Контрольной группой стала группа 251ВСПС из 30 человек.

В контрольной группе 251ВСПС были проведены классические занятия с изучением на первом занятии теоретических положений и проигрыванием стандартных ситуаций на втором практическом занятии.

Обучающиеся экспериментальной группы изучали нормативные документы как домашнее задание перед проведением первого практического занятия, на котором обучающихся разделили на группы для работы при взаимодействии друг с другом. Задание для группового выполнения заключалось в разработке сценария развития нестандартной ситуации по выданному преподавателем запросу. В результате группа представляет ролевой диалог «пассажир – проводник».

Для создания запросов использовалась генеративная сеть YandexGPT2. Приведем примеры созданных в режиме чат-бота запросов:

1.     Запрос на изменение класса обслуживания, однако все вагоны заполнены и нет свободных мест.

2.     Запрос на остановку поезда вне графика движения, однако остановка не предусмотрена расписанием.

3.     Запрос на получение дополнительного питания, однако запасы продовольствия в поезде ограничены.

4.     Запрос на предоставление информации о маршруте следования, однако проводник не имеет доступа к такой информации.

5.     Запрос на подключение к интернету, однако в поезде нет доступа к сети.

Как показал анализ сгенерированных запросов, они не всегда соответствуют действительности и требуют проверки преподавателя. Например, сгенерированный запрос № 4 оказался некорректным – проводник пассажирского вагона обязан знать маршрут следования поезда. При формировании итогового задания все запросы, содержащие ошибки и неточности были исключены. Так же следует отметить сложность при формировании самого запроса – чат-бот старательно избегает ответов, которые могут быть превратно поняты или могут провоцировать неловкую ситуацию или дискредитировать объект (рис. 1).